编辑:顿雨婷

眼底影像检查对于大多数人来说都会比较陌生,但其实目前眼底检查可以检查出超过60种疾病。诸如血糖、血压偏高的患者会出现全身毛细血管出现变化,毛细血管和神经的微小

病变。眼底包含人类少有的直接暴露在外的神经与血管,通过光学的模式可以直接观察眼底情况,从而进行诊断。眼底影像检查的无创、直接以及高效使这种方式长期成为辅助医生进行诊断的工具。

36氪近期接触到的「依未科技」就是一家通过人工智能技术进行眼底检查的公司。依未科技通过大量病例的医学积累,进行长期的机器学习构建AI数据库以及检测标准模型,推出了AI影像专家,可以根据眼底照片直接给出具体的不正常现象以及病灶信息,辅助医生进行判断。

眼底图像

较之于传统的人工阅片,依未科技AI眼底检查在检查的准确性、病种多元性以及效率上有较大的提升。

眼底照片的检查较之于CT等影像检查需要更加细致的观察,人工阅片难免会出现遗漏,因为往往病症就体现在一个微小的出血点或是渗出点上。依未科技的AI眼底检查准确率可以达到90%。 一个医生全天阅片量在几十张左右,而依未科技的AI可以做到10秒完成一张眼底照片的分析判断。 传统眼底检查阅片多为眼科医生,跨科知识背景也较为贫瘠,容易造成误诊、漏诊的情况。AI影像专家可以根据医学积累学习提供跨学科的诊断建议。

依未科技量化的眼底AI分析报告

依未科技AI眼底检查通过图像数据标注告诉医生具体的患者眼底出血点、渗出点以及其他阻塞异常情况,并结合出血点面积、位置以及常见的对应病症给出病灶推断。相较于传统的阅片过程,医生手中拿到的是经过处理的量化报告及诊断建议,将会减少医生的阅片成本以及提高诊断效率。面对极其紧缺医生资源,医院怕迫切的需要诸如此类手段减负。

2012年依未科技CEO柯鑫团队针对眼底检查开始研发,2015年柯鑫团队率先在国内完成糖网病自动筛查系统并与医院进行合作。依未科技的AI团队具有微软亚洲研究院、中科院、清华等研究平台背景,医学团队专家来自协和医院、同仁医院、北京视觉研究所等机构。

依未科技创始人CEO柯鑫告诉36氪:“我在2015年与同仁医院合作开发系统的时候,AI影像诊断准确率已经超过90%了。但是我们也发现基层眼底照片拍照等能力很差,因此我们也开发了相应的照片质量检测系统,可以当场确认照片的质量,这也是依未科技技术得以落地的原因之一。”

国内AI眼底检查赛道内已经有不少创业公司,、体素科技、致远慧图、等。业内针对于眼底检查的手段以及方法类似,如何使AI眼底检查技术更好的落地是诸多竞品的差异体现之处,已有部分企业尝试从医院、保险公司、制药企业、健康管理企业进行产业协同,大范围复制已经成功的应用场景和商业模式。

(责任编辑:海澄棋牌)

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